Microparticles and Their Impact on Intestinal Immunity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Microparticles are small (<1 µm), nonbiological particles that are used in many areas of daily life. As food additive they are used as anticaking agents or food colorants. The most common food-derived ingested compounds are aluminium silicate and titanium dioxide (TiO(2)), the latter being a white pigment used in toothpaste or sugar toppings. The increasing abundance of microparticles in the Western diet raises the question of the potential risks associated with gastrointestinal diseases such as Crohn's disease (CD). Accumulation of particles has been shown in cells of Peyer's patches, but it is not clear whether this also has pathological effects. NLRP3 is a member of the intracellular pattern recognition receptor family and it is part of the inflammasome, a multiprotein complex containing caspase-1 which activates the proinflammatory cytokines interleukin (IL)-1β and IL-18. With regard to recent findings identifying small particles such as asbestos and monosodium urate as NLRP3 activators, TiO(2) may be another potential target for inflammasome studies. We found that macrophage-like cells readily take up TiO(2) after 6 h. Incubation of cells with TiO(2) resulted in the assembly of NLRP3 with caspase-1. This inflammasome assembly correlated with secretion of IL-1β. In intestinal epithelial cells, TiO(2) also was found to be ingested. The counting of particles localized intracellularly revealed a dose-dependent increase of TiO(2)-positive cells. This points to the fact that in humans with a leaky intestinal barrier (such as IBD patients), TiO(2) microparticles may be taken up by macrophages and intestinal epithelial cells, may activate the inflammasome and induce IL-1β and IL-18 secretion. This may aggravate inflammation in susceptible individuals.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle