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Enregistrement W1991122369 · doi:10.1577/t04-006.1

Heritability of Life History and Morphological Traits in a Wild Pink Salmon Population Assessed by DNA Parentage Analysis

2005· article· en· W1991122369 sur OpenAlexaff
Bobette R. Dickerson, Mary F. Willson, Paul Bentzen, Thomas P. Quinn

Notice bibliographique

RevueTransactions of the American Fisheries Society · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesU.S. Forest ServiceDivision of Environmental BiologyUniversity of Washington
Mots-clésHeritabilityBiologyBroodOncorhynchusPopulationZoologyTraitGenetic variationEcologyFisheryDemographyFish <Actinopterygii>Evolutionary biologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Heritability estimates were calculated for body size and shape, day of entry onto the spawning grounds, and egg size for two brood years (1997 and 1998) of a wild population of pink salmon Oncorhynchus gorbuscha based on parentage analysis of DNA samples from breeding adults and their mature offspring in a small creek in Southeast Alaska. The majority of heritability estimates for size and shape were not significantly different from zero, probably as a result of the close association of these variables with fitness. The even‐ and odd‐year brood lines are genetically isolated but heritability estimates from the two lines were significantly correlated, suggesting similar selection histories. Consistent with heritability estimates from controlled breeding and captive rearing of pink and other species of salmon, day of entry onto the spawning grounds had the highest heritabilities of the traits examined in this study, especially for males (h2 = 0.6– 1.38). One plausible method for the maintenance of genetic variation in entry timing (a trait important to fitness) is variation in the optimal spawning and emigration date from year to year owing to changes in flow rate, predation pressure, ocean conditions, and food availability for progeny.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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