Heritability of Life History and Morphological Traits in a Wild Pink Salmon Population Assessed by DNA Parentage Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heritability estimates were calculated for body size and shape, day of entry onto the spawning grounds, and egg size for two brood years (1997 and 1998) of a wild population of pink salmon Oncorhynchus gorbuscha based on parentage analysis of DNA samples from breeding adults and their mature offspring in a small creek in Southeast Alaska. The majority of heritability estimates for size and shape were not significantly different from zero, probably as a result of the close association of these variables with fitness. The even‐ and odd‐year brood lines are genetically isolated but heritability estimates from the two lines were significantly correlated, suggesting similar selection histories. Consistent with heritability estimates from controlled breeding and captive rearing of pink and other species of salmon, day of entry onto the spawning grounds had the highest heritabilities of the traits examined in this study, especially for males (h2 = 0.6– 1.38). One plausible method for the maintenance of genetic variation in entry timing (a trait important to fitness) is variation in the optimal spawning and emigration date from year to year owing to changes in flow rate, predation pressure, ocean conditions, and food availability for progeny.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».