The influence of follicle size, FSH‐enriched maturation medium, and early cleavage on bovine oocyte maternal mRNA levels
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Transcription is arrested in the bovine oocyte within the first few hours of in vitro maturation, thus the stored maternal mRNAs accumulated in the oocyte are essential to sustain development until the Maternal-Zygotic Transition. In vivo matured oocytes have superior blastocyst formation rates than in vitro matured oocytes, suggesting that the mRNA content of these oocytes is of higher quality. To determine which transcripts may be associated with developmental competence, a Suppressive Subtractive Hybridization was performed between oocytes collected by ovariectomy at 6 hr post-LH surge and oocytes from slaughterhouse collected after 6 hr of maturation, resulting in a library enriched in these functionally important mRNAs. The clones were spotted onto a cDNA microarray and transcripts potentially associated with developmental competence were hybridized onto these slides. Hybridizations were performed with transcripts up-regulated in oocytes cultured for 6 hr in the presence or absence of rFSH in vitro, and secondly with transcripts up regulated in early-cleaving embryos versus those at the one-cell stage at 36 hr postfertilization. From these hybridizations, 13 candidates were selected. Their functional association with embryonic competence was validated by measuring their relative transcript levels by quantitative real-time PCR in eight different conditions: oocytes cultured with or without rFSH, early--versus late-cleaving embryos, and oocytes from different follicle sizes (1-3, 3-5, 5-8, and >8 mm of diameter). The gene candidates CCNB2, PTTG1, H2A, CKS1, PSMB2, SKIIP, CDC5L, RGS16, and PRDX1 showed a significant quantitative association with competence compared to BMP15, GDF9, CCNB1, and STK6.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle