Currents in STSE education: Mapping a complex field, 40 years on
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract It has been 40 years since science, technology, society, and environment (STSE) education first appeared in science education research and practice. Although supported among many educators worldwide, there is much confusion surrounding the STSE slogan. Widely differing discourses on STSE education and diverse ways of practicing, have led to an array of distinct pedagogical approaches, programs, and methods. We are left wondering how we might orient ourselves amid such a diversity of propositions. What does STSE look like in practice? What ideological orientations underpin its practice? In this paper, we review the research literature and educational practices in STSE education to (1) map out a typology of STSE education in the form of currents and (2) provide a heuristic that educators can use for critical analysis of discourses and practices in the field. We identify, explore, and critique six currents in STSE education: application/design, historical, logical reasoning, value‐centered, sociocultural, and socio‐ecojustice currents. We suggest that these currents may serve as a didactic tool for others, a framework that will assist educators in informing their own theoretical understandings, choices, and practices in the context of STSE education. © 2011 Wiley Periodicals, Inc. Sci Ed 95: 601–626, 2011
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle