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Enregistrement W1991137351 · doi:10.1177/0883073808315620

Neurological and Magnetic Resonance Imaging Findings in Children With Developmental Language Impairment

2008· article· en· W1991137351 sur OpenAlexaff
Richard Webster, Caroline Erdos, Karen Evans, Annette Majnemer, Gaurav Saigal, Eva Kehayia, Elin Thordardottir, Alan C. Evans, Michael Shevell

Notice bibliographique

RevueJournal of Child Neurology · 2008
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensMcGill Genome CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMagnetic resonance imagingSpecific language impairmentLanguage impairmentPsychologyNonverbal communicationNeurological examinationModalitiesAudiologyPopulationMedicineDevelopmental psychologyNeuroscienceRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurologic and radiologic findings in children with well-defined developmental language impairment have rarely been systematically assessed. Children aged 7 to 13 years with developmental language impairment or normal language (controls) underwent language, nonverbal cognitive, motor and neurological assessments, standardized assessment for subtle neurological signs, and magnetic resonance imaging. Nine children with developmental language impairment and 12 controls participated. No focal abnormalities were identified on standard neurological examination. Age and developmental language impairment were independent predictors of neurological subtle signs scores (r(2) = 0.52). Imaging abnormalities were identified in two boys with developmental language impairment and no controls (P = .17). Lesions identified were predicted neither by history nor by neurological examination. Previously unsuspected lesions were identified in almost 25% of children with developmental language impairment. Constraints regarding cooperation and sedation requirements may limit the clinical application of imaging modalities in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,507

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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