Pancreatic mass, cellularity, and α-amylase and trypsin activity in feedlot steers fed diets with increasing corn silage inclusion
Notice bibliographique
Résumé
Twenty-four yearling beef steers (initial BW = 535 ± 5.0 kg), predominately of Angus breeding, were used in a randomized complete block design to determine the effect of dietary inclusion of corn silage on pancreatic cellularity, mass, and α-amylase and trypsin activity. Using calan gates, steers were individually fed diets containing 20, 40, 60, or 80% corn silage (DM basis) with the rest of the diet made up of concentrate. Diets were formulated to maintain a constant CP:ME (g Mcal-1) and were fed at 2.1 × NEm requirement. After 28 d on treatment, the two heaviest steers from each treatment were slaughtered per week and pancreata collected. Pancreatic weight (g and g kg-1 BW) and content (kU and U kg-1 BW) of α-amylase activity did not differ among dietary treatments. Concentration (U g-1) of pancreatic α-amylase decreased (P = 0.03) with increasing corn silage inclusion. Pancreatic DNA and RNA content (g and mg kg-1 BW) increased linearly (P ≤ 0.04) with increasing corn silage inclusion. The content of pancreatic trypsin activity responded cubically (P = 0.03). These data indicate that increasing corn silage inclusion does not influence total pancreatic α-amylase activity and that cell number may influence pancreatic α-amylase concentration. Key words: Beef cattle, pancreas, α-amylase, trypsin, forage, concentrate
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».