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Enregistrement W1991155789 · doi:10.1002/hbm.20680

Functional brain imaging of swallowing: An activation likelihood estimation meta‐analysis

2008· review· en· W1991155789 sur OpenAlexafffund
Peter Sörös, Yoko Inamoto, Ruth E. Martin

Notice bibliographique

RevueHuman Brain Mapping · 2008
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDysphagia Assessment and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Health and Long-Term CareNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésSwallowingPrecentral gyrusSalivaPostcentral gyrusAnterior cingulate cortexSupplementary motor areaInsulaPsychologyInferior parietal lobuleMeta-analysisMotor cortexInsular cortexNeuroscienceMedicineSomatosensory systemFunctional magnetic resonance imagingMagnetic resonance imagingInternal medicineSurgeryRadiologyStimulationCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A quantitative, voxel-wise meta-analysis was performed to investigate the cortical control of water and saliva swallowing. Studies that were included in the meta-analysis (1) examined water swallowing, saliva swallowing, or both, and (2) reported brain activation as coordinates in standard space. Using these criteria, a systematic literature search identified seven studies that examined water swallowing and five studies of saliva swallowing. An activation likelihood estimation (ALE) meta-analysis of these studies was performed with GingerALE. For water swallowing, clusters with high activation likelihood were found in the bilateral sensorimotor cortex, right inferior parietal lobule, and right anterior insula. For saliva swallowing, clusters with high activation likelihood were found in the left sensorimotor cortex, right motor cortex, and bilateral cingulate gyrus. A between-condition meta-analysis revealed clusters with higher activation likelihood for water than for saliva swallowing in the right inferior parietal lobule, right postcentral gyrus, and right anterior insula. Clusters with higher activation likelihood for saliva than for water swallowing were found in the bilateral supplementary motor area, bilateral anterior cingulate gyrus, and bilateral precentral gyrus. This meta-analysis emphasizes the distributed and partly overlapping cortical networks involved in the control of water and saliva swallowing. Water swallowing is associated with right inferior parietal activation, likely reflecting the sensory processing of intraoral water stimulation. Saliva swallowing more strongly involves premotor areas, which are crucial for the initiation and control of movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,038
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,220
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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