Inhibition of Drosophila Wg Signaling Involves Competition between Mad and Armadillo/β-Catenin for dTcf Binding
Notice bibliographique
Résumé
Precisely regulated signal transduction pathways are crucial for the regulation of developmental events and prevention of tumorigenesis. Both the Transforming Growth Factor beta (TGFbeta)/Bone morphogenetic protein (BMP) and Wnt/Wingless (Wg) pathways play essential roles in organismal patterning and growth, and their deregulation can lead to cancers. We describe a mechanism of interaction between Drosophila Wg and BMP signaling in which Wg target gene expression is antagonized by BMP signaling. In vivo, high levels of both an activated BMP receptor and the BMP effector Mad can inhibit the expression of Wg target genes. Conversely, loss of mad can induce Wg target gene expression. In addition, we find that ectopic expression in vivo of the Wg transcription factor dTcf is able to suppress the inhibitory effect caused by ectopic Mad. In vitro binding studies revealed competition for dTcf binding between Mad and the Wnt effector beta-catenin/Armadillo (Arm). Our in vivo genetic analyses and target gene studies support a mechanism consistent with the in vitro binding and competition studies, namely that BMP pathway components can repress Wg target gene expression by influencing the binding of Arm and dTcf.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».