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Enregistrement W1991166179 · doi:10.1016/j.fob.2013.08.001

Preferential apelin‐13 production by the proprotein convertase PCSK3 is implicated in obesity

2013· article· en· W1991166179 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFEBS Open Bio · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésProprotein convertaseFurinApelinProhormone convertaseKexinGene isoformAdipose tissueChemistryEndocrinologyInternal medicineProprotein ConvertasesSubtilisinBiochemistryBiologyHormoneProhormoneEnzymeMedicineGeneReceptorLipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptide hormone apelin is translated as a 77-residue preproprotein, truncated to the 55-residue proapelin and, subsequently, to 13-36-residue bioactive isoforms named apelin-13 to -36. Proapelin is hypothesized to be cleaved to apelin-36 and then to the shorter isoforms. However, neither the mechanism of proapelin processing nor the endoproteases involved have been determined. We show direct cleavage of proapelin to apelin-13 by proprotein convertase subtilisin/kexin 3 (PCSK3, or furin) in vitro, with no production of longer isoforms. Conversely, neither PCSK1 nor PCSK7 has appreciable proapelin cleavage activity. Furthermore, we show that both proapelin and PCSK3 transcript expression levels are increased in adipose tissue with obesity and during adipogenesis, suggesting that PCSK3 is responsible for proapelin processing in adipose tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,498
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle