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Enregistrement W1991166179 · doi:10.1016/j.fob.2013.08.001

Preferential apelin‐13 production by the proprotein convertase PCSK3 is implicated in obesity

2013· article· en· W1991166179 sur OpenAlexafffund
Kyungsoo Shin, Aditya Pandey, Xiang‐Qin Liu, Younès Anini, Jan K. Rainey

Notice bibliographique

RevueFEBS Open Bio · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueApelin-related biomedical research
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDalhousie UniversityNova Scotia Health Research FoundationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDalhousie Medical Research Foundation
Mots-clésProprotein convertaseFurinApelinProhormone convertaseKexinGene isoformAdipose tissueChemistryEndocrinologyInternal medicineProprotein ConvertasesSubtilisinBiochemistryBiologyHormoneProhormoneEnzymeMedicineGeneReceptorLipoproteinCholesterol

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The peptide hormone apelin is translated as a 77-residue preproprotein, truncated to the 55-residue proapelin and, subsequently, to 13-36-residue bioactive isoforms named apelin-13 to -36. Proapelin is hypothesized to be cleaved to apelin-36 and then to the shorter isoforms. However, neither the mechanism of proapelin processing nor the endoproteases involved have been determined. We show direct cleavage of proapelin to apelin-13 by proprotein convertase subtilisin/kexin 3 (PCSK3, or furin) in vitro, with no production of longer isoforms. Conversely, neither PCSK1 nor PCSK7 has appreciable proapelin cleavage activity. Furthermore, we show that both proapelin and PCSK3 transcript expression levels are increased in adipose tissue with obesity and during adipogenesis, suggesting that PCSK3 is responsible for proapelin processing in adipose tissue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,293 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations81
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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