ZmbZIP60 mRNA is spliced in maize in response to ER stress
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse environmental conditions produce ER stress and elicit the unfolded protein response (UPR) in plants. Plants are reported to have two "arms" of the ER stress signaling pathway-one arm involving membrane-bound transcription factors and the other involving a membrane-associated RNA splicing factor, IRE1. IRE1 in yeast to mammals recognizes a conserved twin loop structure in the target RNA. RESULTS: A segment of the mRNA encoding ZmbZIP60 in maize can be folded into a twin loop structure, and in response to ER stress this mRNA is spliced, excising a 20b intron. Splicing converts the predicted protein from a membrane-associated transcription factor to one that is targeted to the nucleus. Splicing of ZmbZIP60 can be elicited in maize seedlings by ER stress agents such as dithiothreitol (DTT) or tunicamycin (TM) or by heat treatment. Younger, rather than older seedlings display a more robust splicing response as do younger parts of leaf, along a developmental gradient in a leaf. The molecular signature of an ER stress response in plants includes the upregulation of Binding Protein (BIP) genes. Maize has numerous BIP-like genes, and ER stress was found to upregulate one of these, ZmBIPb. CONCLUSIONS: The splicing of ZmbZIP60 mRNA is an indicator of ER stress in maize seedlings resulting from adverse environmental conditions such as heat stress. ZmbZIP60 mRNA splicing in maize leads predictively to the formation of active bZIP transcription factor targeted to the nucleus to upregulate stress response genes. Among the genes upregulated by ER stress in maize is one of 22 BIP-like genes, ZmBIPb.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».