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Enregistrement W1991173463 · doi:10.1097/00006231-200505000-00007

Threshold modification for tumour imaging in non-small-cell lung cancer using positron emission tomography

2005· article· en· W1991173463 sur OpenAlex
Brian Yaremko, T. Riauka, Donald M. Robinson, Brad Murray, Alexander McEwan, Wilson Roa

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNuclear Medicine Communications · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPositron emission tomographyLung cancerNuclear medicinePositronTomographyPositron emissionRadiation treatment planningCancer imagingRadiation therapyMedicinePhysicsRadiologyCancerOncology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: Positron emission tomography (PET) has been used increasingly in the staging and radiotherapy treatment planning of non-small-cell lung cancer (NSCLC). This study investigates the factors that affect the resultant size of a given image on PET. METHODS: PET was used to assess the geometric characteristics of a series of radioisotope-filled, stationary spheres of known volume, surrounded by positron-emitting radioactive tracer of variable activity. The resultant PET-derived spherical volumes were then referenced to the known spherical volumes in order to illustrate quantitatively the potential influence of image threshold, tumour size and background concentration. This influence was further illustrated by clinical examples. RESULTS: Considering the diameter of the spheres used in this study (10-48 mm), higher image thresholds were required for accurate rendering of the smallest spherical volumes. This inverse relationship was most consistently illustrated at the lowest background intensity ratios. CONCLUSION: PET-derived volumes of NSCLC must be interpreted with caution. The data presented in this study may be used to guide the selection of appropriate image thresholds for potential clinical application.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,661

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle