Glyphosate-Resistant Cropping Systems in Ontario: Multivariate and Nominal Trait-Based Weed Community Structure
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Glyphosate-resistant (GR) cropping systems are popular and used extensively by producers. However, the long-term impacts of heavy reliance of this technology on weed community structure are not known. Five fully phased field experiments (two no-tillage and three conventional tillage) were established at four locations in southwestern Ontario where the effects of herbicide system (glyphosate or conventional) in corn and soybean and crop rotation (corn–soybean or corn–soybean–winter wheat) on midseason weed communities were examined. Multivariate analysis on data over the last 3 yr of the 6-yr experiment showed that weed communities were distinctly different among the treatments within each experiment. At several locations, midseason weed communities were more similar in corn and soybean treated with glyphosate compared to the same crops treated with conventional herbicides, reflecting the continuous application of the same selection pressure in both crops. Analysis of trait-densities revealed an increase in species with late initiation of seedling recruitment at the expense of weed species with medium time of initiation of seedling recruitment rather than early recruiting species. Increases in perennial species, species with a short interval between recruitment and anthesis, and wind-dispersed species were also observed. Trait-density–based analysis of the weed community was an effective method for reducing the complexity of divergent weed communities that enabled direct quantitative comparison of the herbicide-induced effects on these weed communities.
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Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Expérimental (laboratoire) | low |
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle