Maternal blood metal levels and fetal markers of metabolic function
Notice bibliographique
Résumé
Exposure to metals commonly found in the environment has been hypothesized to be associated with measures of fetal growth but the epidemiological literature is limited. The Maternal-Infant Research on Environmental Chemicals (MIREC) study recruited 2001 women during the first trimester of pregnancy from 10 Canadian sites. Our objective was to assess the association between prenatal exposure to metals (lead, arsenic, cadmium, and mercury) and fetal metabolic function. Average maternal metal concentrations in 1st and 3rd trimester blood samples were used to represent prenatal metals exposure. Leptin and adiponectin were measured in 1363 cord blood samples and served as markers of fetal metabolic function. Polytomous logistic regression models were used to estimate odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CI) for the association between metals and both high (≥ 90%) and low (≤ 10%) fetal adiponectin and leptin levels. Leptin levels were significantly higher in female infants compared to males. A significant relationship between maternal blood cadmium and odds of high leptin was observed among males but not females in adjusted models. When adjusting for birth weight z-score, lead was associated with an increased odd of high leptin. No other significant associations were found at the top or bottom 10th percentile in either leptin or adiponectin models. This study supports the proposition that maternal levels of cadmium influence cord blood adipokine levels in a sex-dependent manner. Further investigation is required to confirm these findings and to determine how such findings at birth will translate into childhood anthropometric measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».