Antidepressants and REM Sleep Behavior Disorder: Isolated Side Effect or Neurodegenerative Signal?
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Antidepressants, among the most commonly prescribed medications, trigger symptoms of REM sleep behavior disorder (RBD) in up to 6% of users. Idiopathic RBD is a very strong prodromal marker of Parkinson disease and other synuclein-mediated neurodegenerative syndromes. It is therefore critically important to understand whether antidepressant-associated RBD is an independent pharmacologic syndrome or a sign of possible prodromal neurodegeneration. DESIGN: Prospective cohort study. SETTING: Tertiary sleep disorders center. PARTICIPANTS: 100 patients with idiopathic RBD, all with diagnosis confirmed on polysomnography, stratified to baseline antidepressant use, with 45 matched controls. MEASUREMENTS/RESULTS: Of 100 patients, 27 were taking antidepressants. Compared to matched controls, RBD patients taking antidepressants demonstrated significant abnormalities of 12/14 neurodegenerative markers tested, including olfaction (P = 0.007), color vision (P = 0.004), Unified Parkinson Disease Rating Scale II and III (P < 0.001 and 0.007), timed up-and-go (P = 0.003), alternate tap test (P = 0.002), Purdue Pegboard (P = 0.007), systolic blood pressure drop (P = 0.029), erectile dysfunction (P = 0.002), constipation (P = 0.003), depression indices (P < 0.001), and prevalence of mild cognitive impairment (13% vs. 60%, P < 0.001). All these abnormalities were indistinguishable in severity from RBD patients not taking antidepressants. However, on prospective follow-up, RBD patients taking antidepressants had a lower risk of developing neurodegenerative disease than those without antidepressant use (5-year risk = 22% vs. 59%, RR = 0.22, 95%CI = 0.06, 0.74). CONCLUSIONS: Although patients with antidepressant-associated RBD have a lower risk of neurodegeneration than patients with "purely-idiopathic" RBD, markers of prodromal neurodegeneration are still clearly present. Development of RBD with antidepressants can be an early signal of an underlying neurodegenerative disease.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle