The eCALM Trial-eTherapy for cancer appLying mindfulness: online mindfulness-based cancer recovery program for underserved individuals living with cancer in Alberta: protocol development for a randomized wait-list controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Elevated stress can exacerbate cancer symptom severity, and after completion of primary cancer treatments, many individuals continue to have significant distress. Mindfulness-Based Cancer Recovery (MBCR) is an 8-week group psychosocial intervention consisting of training in mindfulness meditation and yoga designed to mitigate stress, pain, and chronic illness. Efficacy research shows face-to-face (F2F) MBCR programs have positive benefits for cancer patients; however barriers exist that impede participation in F2F groups. While online MBCR groups are available to the public, none have been evaluated. PRIMARY OBJECTIVE: determine whether underserved patients are willing to participate in and complete an online MBCR program. SECONDARY OBJECTIVES: determine whether online MBCR will mirror previous efficacy findings from F2F MBCR groups on patient-reported outcomes. METHOD/DESIGN: The study includes cancer patients in Alberta, exhibiting moderate distress, who do not have access to F2F MBCR. Participants will be randomized to either online MBCR, or waiting for the next available group. An anticipated sample size of 64 participants will complete measures online pre and post treatment or waiting period. Feasibility will be tracked through monitoring numbers eligible and participating through each stage of the protocol. DISCUSSION: 47 have completed/completing the intervention. Data suggest it is possible to conduct a randomized waitlist controlled trial of online MBCR to reach underserved cancer survivors. TRIAL REGISTRATION: Clinical Trials.gov Identifier: NCT01476891.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,034 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».