The Combination of Two Training Approaches to Improve Older Adults' Driving Safety
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: An increasing number of older adults rely on the automobile for transportation. Educational approaches based on the specific needs of older drivers may help to optimize safe driving. We examined if the combination of an in-class education program with on-road education would lead to improvements in older drivers' knowledge of safe driving practices and on-road driving evaluations. METHODS: We used a multisite, randomized controlled trial approach. Participants in the intervention group received the in-class and on-road education; those in the control group waited and were offered the education afterwards. We measured knowledge of safe driving practices before and after the in-class component of the program and on-road driving skills before and after the whole program. RESULTS: Participants' knowledge improved from 61% of correct answers before the in-class education component to 81% after (p < .001). The on-road evaluation results suggested improvements on some aspects of safe driving (e.g., moving in roadway, p < .05) but not on others. CONCLUSIONS: The results of this study demonstrate that education programs focused on the needs of older drivers may help improve their knowledge of safe driving practices and actual driving performance. Further research is required to determine if these changes will affect other variables such as driver confidence and crash rates.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle