Kinetics of biofilm formation and desiccation survival of<i>Listeria monocytogenes</i>in single and dual species biofilms with<i>Pseudomonas fluorescens</i>,<i>Serratia proteamaculans</i>or<i>Shewanella baltica</i>on food-grade stainless steel surfaces
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the dynamics of static biofilm formation (100% RH, 15 °C, 48-72 h) and desiccation survival (43% RH, 15 °C, 21 days) of Listeria monocytogenes, in dual species biofilms with the common spoilage bacteria, Pseudomonas fluorescens, Serratia proteamaculans and Shewanella baltica, on the surface of food grade stainless steel. The Gram-negative bacteria reduced the maximum biofilm population of L. monocytogenes in dual species biofilms and increased its inactivation during desiccation. However, due to the higher desiccation resistance of Listeria relative to P. fluorescens and S. baltica, the pathogen survived in greater final numbers. In contrast, S. proteamaculans outcompeted the pathogen during the biofilm formation and exhibited similar desiccation survival, causing the N21 days of Serratia to be ca 3 Log10(CFU cm(-2)) greater than that of Listeria in the dual species biofilm. Microscopy revealed biofilm morphologies with variable amounts of exopolymeric substance and the presence of separate microcolonies. Under these simulated food plant conditions, the fate of L. monocytogenes during formation of mixed biofilms and desiccation depended on the implicit characteristics of the co-cultured bacterium.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».