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Enregistrement W1991188032 · doi:10.1002/jmri.21225

Effects of doubling and tripling the spatial resolution in standard 3D contrast‐enhanced magnetic resonance angiography of carotid artery disease

2007· article· en· W1991188032 sur OpenAlexafffund
Brad Hnatiuk, Derek Emery, Alan H. Wilman

Notice bibliographique

RevueJournal of Magnetic Resonance Imaging · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebrovascular and Carotid Artery Diseases
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche Médicale
Mots-clésVoxelMedicineStenosisRadiologyMagnetic resonance angiographyNuclear medicineMagnetic resonance imagingContrast (vision)AngiographyCarotid artery diseaseGold standard (test)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To determine whether three-dimensional (3D) contrast-enhanced MR angiography (CE-MRA) of carotid artery disease may be more effective when performed at double or triple the spatial resolution of the present common clinical standard at 1.5T. MATERIALS AND METHODS: A total of 110 consecutive patients with suspected carotid artery disease were imaged with elliptical centric 3D CE-MRA. The total acquisition time was increased from the standard clinical protocol of 21 seconds up to 60 seconds in 10-second steps, with corresponding voxel volume reductions from 0.95 mm(3) down to 0.35 mm(3). Quantitative and blinded qualitative measurements were then performed to determine the preferred imaging time. RESULTS: In patients with significant stenosis, the 40-second acquisition with 0.53-mm(3) voxels produced significantly sharper images of the carotid bifurcation than the 21-second standard using 0.95-mm(3) voxels, but did not have a significant effect in patients without disease. CONCLUSION: In patients with carotid artery stenosis, decreasing the voxel volume to 0.5 mm(3) by increasing the scan time from 21 to 40 seconds resulted in sharper depiction of the carotid stenosis. Further decreases in voxel volume, by extending the acquisition time further, did not improve the vessel depiction due to both signal-to-noise ratio (SNR) and sharpness losses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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