MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991188161 · doi:10.1088/0031-9155/58/21/7513

3D ultrasound system to investigate intraventricular hemorrhage in preterm neonates

2013· article· en· W1991188161 sur OpenAlexaff
Jessica Kishimoto, Sandrine de Ribaupierre, D S C Lee, Rajeev Mehta, Keith St. Lawrence, Aaron Fenster

Notice bibliographique

RevuePhysics in Medicine and Biology · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesDefense Threat Reduction Agency
Mots-clésVentriculomegalyMedicineVentricleUltrasoundCerebral ventricleIntraventricular hemorrhageImaging phantomRadiologyEchoencephalographyHydrocephalus3D ultrasoundNuclear medicineCardiologyInternal medicineGestational ageFetus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intraventricular hemorrhage (IVH) is a common disorder among preterm neonates that is routinely diagnosed and monitored by 2D cranial ultrasound (US). The cerebral ventricles of patients with IVH often have a period of ventricular dilation (ventriculomegaly). This initial increase in ventricle size can either spontaneously resolve, which often shows clinically as a period of stabilization in ventricle size and eventual decline back towards a more normal size, or progressive ventricular dilation that does not stabilize and which may require interventional therapy to reduce symptoms relating to increased intracranial pressure. To improve the characterization of ventricle dilation, we developed a 3D US imaging system that can be used with a conventional clinical US scanner to image the ventricular system of preterm neonates at risk of ventriculomegaly. A motorized transducer housing was designed specifically for hand-held use inside an incubator using a transducer commonly used for cranial 2D US scans. This system was validated using geometric phantoms, US/MRI compatible ventricle volume phantoms, and patient images to determine 3D reconstruction accuracy and inter- and intra-observer volume estimation variability. 3D US geometric reconstruction was found to be accurate with an error of <0.2%. Measured volumes of a US/MRI compatible ventricle-like phantom were within 5% of gold standard water displacement measurements. Intra-class correlation for the three observers was 0.97, showing very high agreement between observers. The coefficient of variation was between 1.8-6.3% for repeated segmentations of the same patient. The minimum detectable difference was calculated to be 0.63 cm(3) for a single observer. Results from ANOVA for three observers segmenting three patients of IVH grade II did not show any significant differences (p > 0.05) for the measured ventricle volumes between observers. This 3D US system can reliably produce 3D US images of the neonatal ventricular system. There is the potential to use this system to monitor the progression of ventriculomegaly over time in patients with IVH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysics in Medicine and BiologyMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207