Proposed NRC portable target case for short-range triangulation-based 3D imaging systems characterization
Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council of Canada (NRC) is currently evaluating and designing artifacts and methods to completely characterize 3-D imaging systems. We have gathered a set of artifacts to form a low-cost portable case and provide a clearly-defined set of procedures for generating characteristic values using these artifacts. In its current version, this case is specifically designed for the characterization of short-range (standoff distance of 1 centimeter to 3 meters) triangulation-based 3-D imaging systems. The case is known as the "NRC Portable Target Case for Short-Range Triangulation-based 3-D Imaging Systems" (NRC-PTC). The artifacts in the case have been carefully chosen for their geometric, thermal, and optical properties. A set of characterization procedures are provided with these artifacts based on procedures either already in use or are based on knowledge acquired from various tests carried out by the NRC. Geometric dimensioning and tolerancing (GD&T), a well-known terminology in the industrial field, was used to define the set of tests. The following parameters of a system are characterized: dimensional properties, form properties, orientation properties, localization properties, profile properties, repeatability, intermediate precision, and reproducibility. A number of tests were performed in a special dimensional metrology laboratory to validate the capability of the NRC-PTC. The NRC-PTC will soon be subjected to reproducibility testing using an intercomparison evaluation to validate its use in different laboratories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».