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Enregistrement W1991205624 · doi:10.5539/jfr.v1n3p219

A Box-behnken Design for Characterizing Chinese Truffles (Tuber indicum) Aroma by HS-SPME-GC-MS

2012· article· en· W1991205624 sur OpenAlexvenueno aff
Sanping Fang, PU Biao, Anjun Chen, Kang Zhou, Xiaolin Ao, Danping Xu

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFermentation and Sensory Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAromaTruffleExtraction (chemistry)ChemistryChromatographyGas chromatography–mass spectrometryBox–Behnken designSolid-phase microextractionMass spectrometryFood scienceResponse surface methodologyBotanyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="keywords">The aim of the present investigation is to fully characterize the aroma of Chinese truffles (Tuber indicum) by headspace solid phase microextraction (HS-SPME). To develop an objective method to extract aroma compounds, four different fibers were studied and a Box-Behnken design (BBD) was applied. From the statistical analysis of the experimental result, it was able to determine that the most important factor was the extraction temperature and the optimum extraction conditions were as follows: extraction time 20.6 min, extraction temperature 52.4 <sup>o</sup>C and equilibrium time 6.8 min, By using gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) analysis under the optimal conditions, it identified 24 compounds, three of which were reported for the first time in the Chinese truffle: 2-methylpropanal, 2,3-butanedione, 2-nonanone. And we found that the highest content compound was dimethyl sulfide, followed by 3-methylbutanal, 2-methylbutanal, 2-butanol and 1-pentanol, 1-octen-3-ol, all of those compounds were previously described as characteristic aroma of truffle.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil0,525

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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