A Box-behnken Design for Characterizing Chinese Truffles (Tuber indicum) Aroma by HS-SPME-GC-MS
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the present investigation is to fully characterize the aroma of Chinese truffles (Tuber indicum) by headspace solid phase microextraction (HS-SPME). To develop an objective method to extract aroma compounds, four different fibers were studied and a Box-Behnken design (BBD) was applied. From the statistical analysis of the experimental result, it was able to determine that the most important factor was the extraction temperature and the optimum extraction conditions were as follows: extraction time 20.6 min, extraction temperature 52.4 oC and equilibrium time 6.8 min, By using gas chromatography mass spectrometry (GC-MS) analysis under the optimal conditions, it identified 24 compounds, three of which were reported for the first time in the Chinese truffle: 2-methylpropanal, 2,3-butanedione, 2-nonanone. And we found that the highest content compound was dimethyl sulfide, followed by 3-methylbutanal, 2-methylbutanal, 2-butanol and 1-pentanol, 1-octen-3-ol, all of those compounds were previously described as characteristic aroma of truffle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».