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Enregistrement W1991207616 · doi:10.1111/j.1747-5457.2011.00500.x

MASS BALANCE CALCULATIONS FOR DIFFERENT MODELS OF HYDROCARBON MIGRATION IN THE JEANNE D'ARC BASIN, OFFSHORE NEWFOUNDLAND

2011· article· en· W1991207616 sur OpenAlexaboutno aff
F. Baur, Rolando di Primio, Carolyn Lampe, Ralf Littke

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Geology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Geological Survey
Mots-clésStructural basinPetroleumSubmarine pipelineGeologyPetroleum engineeringPercolation (cognitive psychology)Arc (geometry)Geotechnical engineeringGeomorphologyEngineeringPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Basin and petroleum systems modelling is a powerful tool in petroleum exploration, but uncertainties remain in terms of the evaluation of a petroleum accumulation's size and quality, even when the petroleum system is well known and the latest modelling technology is applied. In order to interpret the results of a modelling exercise, it is necessary to understand the advantages and disadvantages of the various possible approaches used to assess petroleum migration and accumulation. This paper attempts to compare the influence of different migration modelling techniques – the flowpath, Darcy “hybrid” and invasion percolation approaches – on basin‐wide mass balance calculations for a temperature‐ and pressure‐calibrated, numerical four‐dimensional basin model. The study was performed using PetroMod® software. The study area is the well‐known Jeanne d'Arc Basin located offshore Newfoundland, eastern Canada. Model predictions were verified against pre‐existing data including the quantity and quality of discovered hydrocarbons in the basin. Modelling results showed that the Darcy method produced substantially different results compared to the other migration techniques and this was due to the high accumulation efficiency. The flowpath method, and a combination of flowpath and Darcy methods (referred to as the “hybrid” method) yielded similar results; furthermore, the hybrid method predicted the petroleum composition quite accurately. The invasion percolation method gave similar results to the hybrid approach, but little or no variation in API and GOR across the basin was predicted. The adsorption model initially applied did not adequately reproduce the natural behaviour of source rocks with respect to petroleum expulsion efficiency. Therefore a revised model was implemented in which the adsorption capacity was reduced with increasing maturity. This revised adsorption model led to more realistic volumes of hydrocarbons being retained within the source rock. The application of this approach had only a minor impact on the volume and quality of the petroleum present in the reservoir units.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,406
Score d'incertitude au seuil0,817

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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