Metabolic Engineering of a Glycerol-Oxidative Pathway in Lactobacillus panis PM1 for Utilization of Bioethanol Thin Stillage: Potential To Produce Platform Chemicals from Glycerol
Notice bibliographique
Résumé
Lactobacillus panis PM1 has the ability to produce 1,3-propanediol (1,3-PDO) from thin stillage (TS), which is the major waste material after bioethanol production, and is therefore of significance. However, the fact that L. panis PM1 cannot use glycerol as a sole carbon source presents a considerable problem in terms of utilization of this strain in a wide range of industrial applications. Accordingly, L. panis PM1 was genetically engineered to directly utilize TS as a fermentable substrate for the production of valuable platform chemicals without the need for exogenous nutrient supplementation (e.g., sugars and nitrogen sources). An artificial glycerol-oxidative pathway, comprised of glycerol facilitator, glycerol kinase, glycerol 3-phosphate dehydrogenase, triosephosphate isomerase, and NADPH-dependent aldehyde reductase genes of Escherichia coli, was introduced into L. panis PM1 in order to directly utilize glycerol for the production of energy for growth and value-added chemicals. A pH 6.5 culture converted glycerol to mainly lactic acid (85.43 mM), whereas a significant amount of 1,3-propanediol (59.96 mM) was formed at pH 7.5. Regardless of the pH, ethanol (82.16 to 83.22 mM) was produced from TS fermentations, confirming that the artificial pathway metabolized glycerol for energy production and converted it into lactic acid or 1,3-PDO and ethanol in a pH-dependent manner. This study demonstrates the cost-effective conversion of TS to value-added chemicals by the engineered PM1 strain cultured under industrial conditions. Thus, application of this strain or these research findings can contribute to reduced costs of bioethanol production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».