Gestational ketogenic diet programs brain structure and susceptibility to depression & anxiety in the adult mouse offspring
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The ketogenic diet (KD) has seen an increase in popularity for clinical and non-clinical purposes, leading to rise in concern about the diet's impact on following generations. The KD is known to have a neurological effect, suggesting that exposure to it during prenatal brain development may alter neuro-anatomy. Studies have also indicated that the KD has an anti-depressant effect on the consumer. However, it is unclear whether any neuro-anatomical and/or behavioral changes would occur in the offspring and persist into adulthood. METHODS: To fill this knowledge gap we assessed the brain morphology and behavior of 8-week-old young-adult CD-1 mice, who were exposed to the KD in utero, and were fed only a standard-diet (SD) in postnatal life. Standardized neuro-behavior tests included the Open-Field, Forced-Swim, and Exercise Wheel tests, and were followed by post-mortem Magnetic Resonance Imaging (MRI) to assess brain anatomy. RESULTS: The adult KD offspring exhibit reduced susceptibility to anxiety and depression, and elevated physical activity level when compared with controls exposed to the SD both in utero and postnatally. Many neuro-anatomical differences exist between the KD offspring and controls, including, for example, a cerebellar volumetric enlargement by 4.8%, a hypothalamic reduction by 1.39%, and a corpus callosum reduction by 4.77%, as computed relative to total brain volume. CONCLUSIONS: These results suggest that prenatal exposure to the KD programs the offspring neuro-anatomy and influences their behavior in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».