The Adhesive Properties of Endothelial Cells on Endovascular Stent Coated by Substrates of Poly-<scp>L</scp>-Lysine and Fibronectin
Notice bibliographique
Résumé
Optimizing endothelial cell growth and adhesion on the surface of metallic stents implanted in the vascular system is a fundamental issue in understanding and improving their long-term biocompatibility. The ability of the endothelial cell to attach and adhere to the luminal stent surface as well as the capacity to withstand the significant shear stress associated with blood flow are important determinants. The adhesive characteristics of human umbilical vein endothelial cellsectin (HUVEC) on stent surfaces coated with either Poly-L-Lysine (PLL) or fibron (FN) were compared with uncoated controls. Increasing concentrations of PLL and FN were measured using a micropipette aspiration system. The adhesivenamic properties of HUVECs under static flow conditions were compared to a dy environment on endovascular stents using a parallel-plate-flow chamber. A scanning electron microscope picture was used to measure the number and the adhesive cell ratio as well as the percentage of surface coverage of stent by endothelial cells. The adhesive forces of HUVECs on foreign surfaces coated with PLL and FN were higher compared to uncoated surfaces, and were dependent on incr ing concentrations. These coatings resulted in significant increase of the adhesive force of HUVECs. The influence of substrates on the adhesion of the endothelial cell monolayer under static or dynamic flow conditions was highly significant compared with controls (p<0.01). No significant differences were observed between PLL and FN substrates. Both PLL and FN coated surfaces can significantly increase the adhesion and growth of HUVECs on metallic stent surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».