An enhanced debug-aware network interface for Network-on-Chip
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As emerging System on Chips (SoCs) tend to have many cores, the interactions among cores through functional interconnects such as bus or Network on Chips (NoCs) are becoming complex. The increase in complexity of IP blocks and on-chip communication has accentuated the need to enhance traditional debug methods for SoCs. In this paper, we propose a new debug aware Network Interface (NI). The proposed debug aware NI monitors the transactions issued by processing elements and extracts the global order of transactions from the local partial order of transactions. Moreover, the proposed interface provides a mechanism for a cross-triggers debugging. The modules in charge of cross-trigger debugging monitor the transactions issued by connected IP blocks and invoke appropriate debug operations at the right time. Trace data and trigger events are extracted and routed to Shared Direct Memory Access Unit (SDMAU). SDMAU combines debug traces from different NIs. The major benefits of using our proposed mechanism over traditional techniques are as follows: 1) the proposed debug aware NI can generate non-intrusively the global states of a system that involve multiple clock domains and enable validation of global properties, 2) It can detect, mark and bypass severe faulty conditions such as deadlocks resulting from design errors or electrical faults in real time, 3) SDMAU maintains an efficient transfer of trace data to an external memory and there is no need for a large internal trace memory.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle