Recent advances in the passive standoff detection of chemical vapors by differential FTIR radiometry
Notice bibliographique
Résumé
A method for the passive remote monitoring of chemical vapours by differential Fourier-transform infrared (FTIR) radiometry is presented for determining the characteristics of chemical vapour plumes released from stacks at various horizontal distances from the FTIR sensor. The measurement technique is based on the use of a double-beam FTIR spectrometer that is optimized for optical subtraction. A description is given of the customized interferometer, along with a discussion of the analysis algorithm that has been developed for the on-line detection, identification and quantification of chemical vapour plumes. Experimental results are presented from a number of open-air trials that demonstrate the passive detection, identification and quantification of vapour plumes, which consist of DMMP, ammonia, methanol and sulphur hexafluoride gases probed at standoff distances of up to 1.5 km. In addition, recent results obtained at the open-air range at Defence Research and Development Canada (DRDC)-Valcartier are presented for the detection of a vapour plume of sulphur hexafluoride (SF6) measured at a standoff distance of 5.7 km. This work represents the first such measurement reported in the open literature for such a large standoff distance. These results clearly demonstrate the applicability of the differential radiometry approach for successfully detecting and identifying chemical vapour clouds located at long distances from the sensor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».