Posttrial HIV Vaccine Adoption: Concerns, Motivators, and Intentions Among Persons at Risk For HIV
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Suboptimal uptake of existing vaccines, potential obstacles specific to HIV/AIDS stigma and mistrust, and marked health disparities suggest that it is vital to investigate consumer concerns, motivations, and adoption intentions regarding posttrial HIV vaccines before a vaccine is publicly available. METHOD: Nine focus groups were conducted with participants (n = 99; median age, 33 years; 48% female; 22% African American, 44% Latino, and 28% white) recruited from 7 high-risk venues in Los Angeles using purposive venue-based sampling. A semistructured interview guide elicited concerns, motivators, and adoption intentions regarding hypothetical U.S. Food and Drug Administration-approved HIV vaccines. Data were analyzed using narrative thematic analysis and Ethnograph qualitative software. RESULTS: Concerns included vaccine efficacy, vaccine-induced infection, vaccine-induced HIV seropositivity, side effects, cost/access, trustworthiness, and relationship issues. Motivators included protection against HIV infection and the ability to safely engage in unprotected sex. Participants expressed reluctance to adopt partial efficacy vaccines and likelihood of increased sexual risk behaviors in response to vaccine availability. CONCLUSION: Tailored interventions to facilitate uptake of future U.S. Food and Drug Administration-approved HIV vaccines and to prevent risk behavior increases may be vital to the effectiveness of vaccines in controlling the AIDS pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».