Solvent exposures and parkinson disease risk in twins
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Several case reports have linked solvent exposure to Parkinson disease (PD), but few studies have assessed associations with specific agents using an analytic epidemiologic design. We tested the hypothesis that exposure to specific solvents is associated with PD risk using a discordant twin pair design. METHODS: Ninety-nine twin pairs discordant for PD ascertained from the National Academy of Sciences/National Research Council World War II Veteran Twins Cohort were interviewed regarding lifetime occupations and hobbies using detailed job task-specific questionnaires. Exposures to 6 specific solvents selected a priori were estimated by expert raters unaware of case status. RESULTS: Ever exposure to trichloroethylene (TCE) was associated with significantly increased risk of PD (odds ratio [OR], 6.1; 95% confidence interval [CI] 1.2-33; p = 0.034), and exposure to perchloroethylene (PERC) and carbon tetrachloride (CCl(4) ) tended toward significance (respectively: OR, 10.5; 95% CI, 0.97-113; p = 0.053; OR, 2.3; 95% CI, 0.9-6.1; p = 0.088). Results were similar for estimates of exposure duration and cumulative lifetime exposure. INTERPRETATION: Exposure to specific solvents may increase risk of PD. TCE is the most common organic contaminant in groundwater, and PERC and CCl(4) are also ubiquitous in the environment. Our findings require replication in other populations with well-characterized exposures, but the potential public health implications are substantial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle