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Enregistrement W1991236543 · doi:10.1121/1.4805622

Six- and ten-month-old infants' perception of non-contrastive variation

2013· article· en· W1991236543 sur OpenAlexaff
Dena Krieger, Elizabeth K. Johnson

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLanguage Development and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVoiceVoice-onset timePsychologyPerceptionVariation (astronomy)Contrast (vision)LinguisticsAlternation (linguistics)Stimulus (psychology)Stop consonantAudiologyCognitive psychologyConsonantMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Recent evidence suggests that infants do not perceive all existing speech sounds from birth. For example, the velar and alveolar nasal place contrasts are so subtle that infants require experience to perceive it [e.g., Narayan et al. (2012)]. Here, we examine English-learning infants’ perception of another subtle contrast: pre-voicing on stop consonants. Six- and 10-month-olds’ ability to discriminate between voiced and voiceless stops (phonemically contrastive in English) as well as voiced and pre-voiced stops (allophonic in English, but contrastive in other languages such as Dutch) was tested using a variant of the stimulus alternation paradigm (SAPP). Six-month-olds (N = 34) distinguished between voiced and voiceless stops (p < 0.05), but not between voiced and pre-voiced stops. Ten-month-olds (N = 32) failed to discriminate either contrast. We conclude that (1) English pre-voicing may be a subtle contrast requiring experience to perceive, and (2) this version of the SAPP might not be an ideal methodology to examine discrimination abilities in 10-month-olds. Overall, our findings thus far fit well with the notion that some contrasts require experience to perceive, as well as with past studies reporting mixed results regarding English-learning infants’ ability to perceive pre-voicing contrasts [e.g., Aslin et al. (1981), Lasky et al. (1975)].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,920
Score d'incertitude au seuil0,708

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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