Hypertriglyceridemic Waist
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The present study tested the hypothesis that simple variables, such as waist circumference and fasting plasma triglyceride (TG) concentrations, could be used as screening tools for the identification of men characterized by a metabolic triad of nontraditional risk factors (elevated insulin and apolipoprotein [apo] B and small, dense LDL particles). METHODS AND RESULTS: Results of the metabolic study (study 1) conducted on 185 healthy men indicate that a large proportion (>80%) of men with waist circumference values >/=90 cm and with elevated TG levels (>/=2.0 mmol/L) were characterized by the atherogenic metabolic triad. Validation of the model in an angiographic study (study 2) on a sample of 287 men with and without coronary artery disease (CAD) revealed that only men with both elevated waist and TG levels were at increased risk of CAD (odds ratio of 3.6, P<0.03) compared with men with low waist and TG levels. CONCLUSIONS: It is suggested that the simultaneous measurement and interpretation of waist circumference and fasting TG could be used as inexpensive screening tools to identify men characterized by the atherogenic metabolic triad (hyperinsulinemia, elevated apo B, small, dense LDL) and at high risk for CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».