Design and Baseline Findings of a Multi-site Non-randomized Evaluation of the Effect of a Health Programme on Microfinance Clients in India
Notice bibliographique
Résumé
Microfinance is the provision of financial services for the poor. Health program through microfinance has the potential to address several access barriers to health. We report the design and baseline findings of a multi-site non-randomized evaluation of the effect of a health program on the members of two microfinance organizations from Karnataka and Gujarat states of India. Villages identified for roll-out of health services with microfinance were pair-matched with microfinance only villages. A quantitative survey at inception and twelve months post health intervention compare the primary outcome (incidence of childhood diarrhea), and secondary outcome (place of last delivery, toilet at home, and out-of-pocket expenditure on treatment). At baseline, the intervention and comparison communities were similar except for out-of-pocket expenditure on health. Low reported use of toilet at home indicates the areas are heading towards a sanitation crisis. This should be an area of program priority for the microfinance organizations. While respondents primarily rely on their savings for meeting treatment expenditure, borrowing from friends, relatives, and money-lenders remains other important source of meeting treatment expenditure in the community. Programs need to prioritize steps to ensure awareness about national health insurance schemes, entitlement to increase service utilization, and developing additional health financing safety nets for financing outpatient care, that are responsible for majority of health-debt. Finally we discuss implications of such programs for national policy makers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».