Nucleotide polymorphisms in three genes support host and geographic speciation in tree pathogens belonging to<i>Gremmeniella</i>spp.
Notice bibliographique
Résumé
We detected nucleotide polymorphisms within the genus Gremmeniella in DNA sequences of β-tubulin, glyceraldehyde phosphate dehydrogenase, and mitochondrial small subunit rRNA (mtSSU rRNA) genes. A group-I intron was present in strains originating from fir (Abies spp.) in the mtSSU rRNA locus. This intron in the mtSSU rRNA locus of strains isolated from Abies sachalinensis (Fridr. Schmidt) M.T. Mast in Asia was also found in strains isolated from Abies balsamea (L.) Mill. in North America. Phylogenetic analyses yielded trees that grouped strains by host of origin with strong branch support. Asian strains of Gremmeniella abietina (Lagerberg) Morelet var. abietina isolated from fir (A. sachalinensis) were more closely related to G. abietina var. balsamea from North America, which is found on spruce (Picea spp.) and balsam fir, and European and North American races of G. abietina var. abietina from pines (Pinus spp.) were distantly related. Likewise, North American isolates of Gremmeniella laricina (Ettinger) O. Petrini, L.E. Petrini, G. Laflamme, & G.B. Ouellette, a pathogen of larch, was more closely related to G. laricina from Europe than to G. abietina var. abietina from North America. These data suggest that host specialization might have been the leading evolutionary force shaping Gremmeniella spp., with geographic separation acting as a secondary factor.Key words: Gremmeniella, geographic separation, host specialization, mitochondrial rRNA, nuclear genes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».