Generation of a conditional null allele for <i>Cftr</i> in mice
Notice bibliographique
Résumé
The cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) gene encodes a cAMP-regulated chloride channel that is important in controlling the exchange of fluid and electrolytes across epithelial cells. Mutation of CFTR can lead to cystic fibrosis (CF), the most common lethal genetic disease in Caucasians. CF is a systemic illness with multiple organ systems affected including pulmonary, gastrointestinal, pancreatic, immune, endocrine, and reproductive systems. To understand the role of CFTR in the various tissues in which it is expressed, we generated a murine conditional null allele of Cftr (Cftr(fl10)) in which loxP sites were inserted around exon 10 of the Cftr gene. The Cftr(fl10) allele was validated by generating constitutive Cftr null (Cftr(Delta10)) mice using the protamine-cre system. The Cftr(Delta10/Delta10) mice displayed almost identical phenotypes to previously published CF mouse models, including poor growth, decreased survival, intestinal obstruction, and loss of Cftr function as assessed by electrophysiology measurements on gut and nasal epithelium. Mice containing the conditional null Cftr allele will be useful in future studies to understand the role of Cftr in specific tissues and developmental time points and lead to a better understanding of CF disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».