Abstract 2603: Predictors of Coronary Artery Visualization in Kawasaki Disease in the Pediatric Heart Network (PHN) Multi-Center Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Echocardiography is the imaging modality of choice for evaluation of coronary artery (CA) abnormalities in Kawasaki disease (KD). Single center series have established high specificity and sensitivity for abnormality detection. Objective: To determine visualization rates of CAs across clinical centers and factors associated with success. Methods: Subjects enrolled in an 8 center PHN prospective, randomized trial of pulse steroids in primary treatment of KD underwent standardized echo evaluation at diagnosis and at 1 and 5 weeks later. All studies were interpreted by local centers and at a core laboratory (lab) which provided training and feedback over the study period. Imaging rates were calculated for each tertile of study time (9 month blocks). We explored univariate and multivariate predictors of CA visualization. Results: The core lab evaluated 587 echoes from 199 patients over 27 months. Left main, proximal/distal left anterior descending (LAD) and proximal right CAs were verified as visualized by the core lab in 91–98% of studies, but less often for the distal right (65%), circumflex (86%) and posterior descending (PD) (54%) CA segments. Visualization rates for 2 of the 3 less successfully imaged segments improved with time (p<.05). Weight and BSA did not impact success. In multivariate analysis, local center, CA segment and time from study start to echo were independent predictors of visualization (all p<.001). For CA segments for which % visualization varied by center, higher % visualization was associated with larger center volume (p=.001). Use of routine sedation was also associated with higher % visualization: distal LAD odds ratio (OR) 2.32 (95% CI 1.2, 4.49; p = 0.13), distal right OR 9.09 (95% CI 5.38, 15.35; p<.001), circumflex OR 2.94 (95% CI 1.61, 5.38; p<.001), PD OR 2.77 (95% CI 1.7, 4.53; p<.001). Moderate agreement between local and core lab readings (ICC 0.55– 0.70) was present for all CA segments except the PD (ICC 0.38). Conclusion: Successful visualization of CAs in KD is associated with the specific CA segment being evaluated, and is influenced by center volume and sedation use. Increased visualization rates over time suggest a learning curve and underscore the value of core lab oversight in pediatric multi-center trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».