Responses of People With Inflammatory Bowel Disease to Foods Consumed
Notice bibliographique
Résumé
Patients with inflammatory bowel disease (IBD) frequently ask nurses about what foods to eat or avoid to feel better. Historically, the role of diet as a treatment for IBD alone or in conjunction with medical therapy has been controversial. Although patients generally are given advice to eat a balanced diet, they continue to request more information about diet. The purpose of this study was to assess the reactions of people with IBD to foods consumed. A database was created to capture the season of data collection, the disease, the food, and the subject's reaction to each food. A 122-item food list was used. Sixty patients with IBD (n = 33 persons with Crohn's disease, n = 27 persons with ulcerative colitis) completed the questionnaire about foods and their reactions to the foods in the fall and spring representing summer and winter consumption. Foods that made the subjects feel better and worse were identified. Although the original purpose of the study was to assess people with IBD as a group, it became apparent that reactions to foods were different according to whether a subject had Crohn's disease or ulcerative colitis. Failure to distinguish between the two diseases and use only the pooled data made the data meaningless. The importance of this finding and themes related to foods that had a positive or negative effect on the subjects is discussed in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».