Membrane Translocation of Novel Protein Kinase Cs Is Regulated by Phosphorylation of the C2 Domain
Notice bibliographique
Résumé
Ca(2+)-independent or novel protein kinase Cs (nPKCs) contain an N-terminal C2 domain of unknown function. Removal of the C2 domain of the Aplysia nPKC Apl II allows activation of the enzyme at lower concentrations of phosphatidylserine, suggesting an inhibitory role for the C2 domain in enzyme activation. However, the mechanism for C2 domain-mediated inhibition is not known. Mapping of the autophosphorylation sites for protein kinase C (PKC) Apl II reveals four phosphopeptides in the regulatory domain of PKC Apl II, two of which are in the C2 domain at serine 2 and serine 36. Unlike most PKC autophosphorylation sites, these serines could be phosphorylated in trans. Interestingly, phosphorylation of serine 36 increased binding of the C2 domain to phosphatidylserine membranes in vitro. In cells, PKC Apl II phosphorylation at serine 36 was increased by PKC activators, and PKC phosphorylated at this position translocated more efficiently to membranes. Moreover, mutation of serine 36 to alanine significantly reduced membrane translocation of PKC Apl II. We suggest that translocation of nPKCs is regulated by phosphorylation of the C2 domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».