MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W1991275660 · doi:10.1083/jcb.200603001

Transport of LAPTM5 to lysosomes requires association with the ubiquitin ligase Nedd4, but not LAPTM5 ubiquitination

2006· article· en· W1991275660 sur OpenAlexaff
Youngshil Pak, Wioletta K. Glowacka, M. Christine Bruce, N. T. Hang Pham, Daniela Rotin

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cell Biology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCellular transport and secretion
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNEDD4Ubiquitin ligaseUbiquitinCell biologyLysosomeBiologyDeubiquitinating enzymeGolgi apparatusUbiquitin-Protein LigasesBiochemistryGeneEnzymeEndoplasmic reticulum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

LAPTM5 is a lysosomal transmembrane protein expressed in immune cells. We show that LAPTM5 binds the ubiquitin-ligase Nedd4 and GGA3 to promote LAPTM5 sorting from the Golgi to the lysosome, an event that is independent of LAPTM5 ubiquitination. LAPTM5 contains three PY motifs (L/PPxY), which bind Nedd4-WW domains, and a ubiquitin-interacting motif (UIM) motif. The Nedd4-LAPTM5 complex recruits ubiquitinated GGA3, which binds the LAPTM5-UIM; this interaction does not require the GGA3-GAT domain. LAPTM5 mutated in its Nedd4-binding sites (PY motifs) or its UIM is retained in the Golgi, as is LAPTM5 expressed in cells in which Nedd4 or GGA3 is knocked-down with RNAi. However, ubiquitination-impaired LAPTM5 can still traffic to the lysosome, suggesting that Nedd4 binding to LAPTM5, not LAPTM5 ubiquitination, is required for targeting. Interestingly, Nedd4 is also able to ubiquitinate GGA3. These results demonstrate a novel mechanism by which the ubiquitin-ligase Nedd4, via interactions with GGA3 and cargo (LAPTM5), regulates cargo trafficking to the lysosome without requiring cargo ubiquitination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations101
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cell BiologyMême sujetCellular transport and secretionTravaux en français237 207