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Enregistrement W1991276611 · doi:10.1109/lpt.2013.2284574

Continuously Tunable Fractional Hilbert Transformer by Using a Single $\pi$-Phase Shifted FBG

2013· article· en· W1991276611 sur OpenAlexaff
Hiva Shahoei, Jianping Yao

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolarizerFiber Bragg gratingHilbert transformOpticsHilbert spectral analysisMathematicsPhysicsMathematical analysisOptical fiberBirefringence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A continuously tunable fractional Hilbert transformer (FHT) using a π-phase shifted fiber Bragg grating ( π-PSFBG) is proposed and experimentally demonstrated. An FHT has an output that is a weighted sum of the original input signal and its classical Hilbert-transformed signal. The classical Hilbert transform is implemented using a π-PSFBG. The output from the classical HT and the original input signal are controlled to be orthogonally polarized. The combination of the two signals at a polarizer would generate a weighted sum with the weighting coefficients determined by the angle between the principle axis of the polarizer and the polarization direction of the original input signal. A π-PSFBG is fabricated. The performance of the π-PSFBG as a classical HT is evaluated. The incorporation of the π-PSFBG into the proposed system to implement an FHT is studied. A continuously tunable FHT with a tunable fractional order of ρ = 0.7, 0.86, 0.92, 1, 1.06, 1.17, and 1.24 to perform Hilbert transformation of a Gaussian pulse with a temporal width of 80 ps is experimentally demonstrated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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