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Enregistrement W1991277832 · doi:10.1111/j.1365-2699.2005.01403.x

Complex patterns of expression of heat‐shock protein 70 across the southern biogeographical ranges of the intertidal mussel <i>Mytilus californianus</i> and snail <i>Nucella ostrina</i>

2006· article· en· W1991277832 sur OpenAlexaboutno aff
Raphael D. Sagarin, George N. Somero

Notice bibliographique

RevueJournal of Biogeography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntertidal zoneRange (aeronautics)EcologyAbundance (ecology)BiologyMytilusNucellaInvertebrateLatitudeMarine invertebratesPopulationMusselGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aim It is often assumed that species reach their highest densities in the centre of their ranges and decline in abundance toward the edges of the range. Implicit in this notion, which we call the abundant centre hypothesis, is the assumption that the edges of the range are more stressful to organisms and are more likely to show responses to climate change. However, an earlier review and empirical study of patterns of abundance across the range of intertidal invertebrates show little support for the abundant centre hypothesis and further demonstrated that few studies have examined patterns in either abundance or stress across species ranges. In part this gap is due to the logistical difficulties of sampling species across large geographical ranges. Here we use intertidal invertebrates, which have relatively simple linear latitudinal ranges, and heat‐shock proteins, which have been shown to be an integrative measure of organismal stress, to test the hypothesis that species are more stressed at the edges of their range. We use complementary data on population density to test the relationship between stress proteins and overall species density across the species’ range. Location Our sampling programme covered the southern half of the large geographical ranges of two intertidal invertebrates on the Pacific Coast of North America. Sites were spread between northern Baja California, Mexico and Vancouver Island, Canada, a range of c. 22 degrees of latitude. Method We sampled levels of heat‐shock protein 70 (Hsp70) in eight to 12 individuals from each of 20 sites for the intertidal mussel Mytilus californianus and 11 sites for the intertidal snail Nucella ostrina, spread throughout the southern half of their geographical ranges. The relationships between levels of Hsp70 in individuals from a site and (1) latitude of the site, (2) the site's position in the species’ range and (3) average population density were determined. Results No significant relationship was found in either species between levels of Hsp70 and latitude, position in the range or population density. Complex patterns that did emerge may be explained by nonlinear gradients in environmental conditions along the Pacific coast. Specifically, we observed peak values of Hsp70 for both species in northern Oregon, where intertidal zones are disproportionately exposed to daytime emersion (exposure to air) in the summer months of collections. A second peak for M. californianus was found south of Point Conception, California, which is marked by dramatic shifts toward warmer sea temperatures and decreased wave exposure. Main conclusions Patterns that emerged were not predicted by simple models based on the abundant centre hypothesis. However, they are consistent with more complex pictures of heat stress, organismal condition and abundance along a latitudinal gradient that have been demonstrated in recent studies. We suggest that latitudinal complexity, species‐specific differences and local effects must be considered before generalizing the relationship between environmental stress, abundance, range limits and responses of ranges to climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,037

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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