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Enregistrement W1991279188 · doi:10.1097/01.pra.0000341891.43501.6b

Effect of Desvenlafaxine on the Cytochrome P450 2D6 Enzyme System

2008· review· en· W1991279188 sur OpenAlexaff
Sheldon Preskorn, Alice I. Nichols, Jeffrey Paul, Albena Patroneva, Eileen C. Helzner, Christine J. Guico‐Pabia

Notice bibliographique

RevueJournal of Psychiatric Practice · 2008
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmacogenetics and Drug Metabolism
Établissements canadiensWomen's Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYP2D6DesipramineConcomitantVenlafaxinePharmacologyParoxetineDuloxetineArea under the curveMedicineInternal medicineChemistryCytochrome P450MetabolismAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The cytochrome P450 2D6 (CYP2D6) enzyme is responsible for metabolizing approximately 25% of pharmaceutical agents. Individuals with impaired CYP2D6 metabolism and those concomitantly receiving agents that inhibit CYP2D6 can have variations in concentrations of such medications and their metabolites. METHODS: Five studies assessing the interaction between desvenlafaxine and CYP2D6 are reviewed. Study 1 compared desvenlafaxine area under the plasma concentration-versus-time curve (AUC) in CYP2D6 extensive metabolizers (EMs) and poor metabolizers (PMs) after administration of 100 mg of desvenlafaxine or 75 mg of venlafaxine extended release (ER). Studies 2 to 5 assessed the effect of concomitant administration of desvenlafaxine 100 mg (studies 2, 4, and 5) or 400 mg (study 3), paroxetine (20 mg, study 4), and duloxetine (30 mg twice daily; study 5) on the CYP2D6 probe desipramine. RESULTS: In study 1, there was no significant difference in mean desvenlafaxine AUC between the CYP2D6 EMs and PMs (-11%; P=0.641) who were administered desvenlafaxine. However, PMs receiving venlafaxine ER had significantly higher venlafaxine and lower desvenlafaxine AUCs compared with EMs (+350% and -74%, respectively; P<0.001 for each). In studies 2, 4, and 5, the mean increases in desipramine AUC with concomitant administration of desvenlafaxine 100 mg ranged from 17% to 36%; the increase with concomitant administration of desvenlafaxine 400 mg (study 3) was 90%. Paroxetine and duloxetine produced increases in mean desipramine AUC of 419% and 122%, respectively, which were significantly greater than the increases seen with desvenlafaxine 100 mg (P<0.001 for each comparison). CONCLUSIONS: Based on the findings presented here, desvenlafaxine is expected to have a low risk for variability in efficacy and safety/tolerability resulting from CYP2D6 polymorphisms or drug-drug interactions when coadministered with CYP2D6 substrates or inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,499
Écart entre enseignants0,383 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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