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Enregistrement W1991282154 · doi:10.1111/j.1525-1446.2008.00705.x

Psychometric Properties of the Breastfeeding Self‐Efficacy Scale‐ Short Form in an Ethnically Diverse U.K. Sample

2008· article· en· W1991282154 sur OpenAlexaff
Anna Gregory, Kate Penrose, Claire L. Morrison, Cindy‐Lee Dennis, Christine MacArthur

Notice bibliographique

RevuePublic Health Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreastfeeding Practices and Influences
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingCronbach's alphaMedicineEthnic groupPostpartum periodEthnically diverseBreast feedingPsychometricsDemographyObstetricsPsychologyClinical psychologyPregnancyPopulationPediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To psychometrically assess the Breastfeeding Self-Efficacy Scale-Short Form (BSES-SF) among a multicultural U.K. sample and to examine the relationship between breastfeeding self-efficacy and maternal demographic variables. DESIGN: A cohort study where breastfeeding women completed questionnaires in-hospital and at 4 weeks postpartum. SAMPLE: 165 breastfeeding women at the maternity ward in Birmingham Women's Hospital inpatient department. MEASUREMENTS: BSES-SF. RESULTS: The Cronbach's alpha co-efficient was .90 and evidence for predictive validity was demonstrated through exclusively breastfeeding mothers at 4 weeks postpartum having significantly higher in-hospital BSES-SF scores (M=49.4, SD=12.9) than mothers who were partially breastfeeding (M=44.7, SD=9.5) or bottle-feeding, M=42.4, SD=11.7; F(2)=1.62, p<.001. Caucasian mothers had significantly lower mean scores (M=44.4, SD=12.1) than those of other ethnicity, M=48.4, SD=12.9, t(163)=-2.06, p=.04. CONCLUSIONS: This study builds upon previous research and provides additional evidence suggesting that the BSES-SF has sound psychometric properties and can be utilized among diverse samples, including Southeast Asian mothers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
grokaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
opusaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Observationnelhigh
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Méthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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