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Enregistrement W1991288339 · doi:10.1016/j.ijid.2007.12.008

Dermatologic conditions of the ill returned traveler: an analysis from the GeoSentinel Surveillance Network

2008· article· en· W1991288339 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Infectious Diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatological diseases and infestations
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthEmory UniversityUniversity of TorontoUniversité de GenèveU.S. Department of DefenseInternational Society of Travel MedicineCenters for Disease Control and PreventionUniversität ZürichJohns Hopkins UniversityU.S. Public Health ServiceTulane UniversityUniversità degli Studi di BresciaHarvard UniversityU.S. NavyUniversity of Washington
Mots-clésMedicineCutaneous larva migransCellulitisMedical diagnosisTravel medicineDermatologyPediatricsPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Skin disorders are common in travelers. Knowledge of the relative frequency of post-travel-related skin disorders, including their geographic and demographic risk factors, will allow for effective pre-travel counseling, as well as improved post-travel diagnosis and therapeutic intervention. METHODS: We performed a retrospective study using anonymous patient demographic, clinical, and travel-related data from the GeoSentinel Surveillance Network clinics from January 1997 through February 2006. The characteristics of these travelers and their itineraries were analyzed using SAS 9.0 statistical software. RESULTS: A skin-related diagnosis was reported for 4594 patients (18% of all patients seen in a GeoSentinel clinic after travel). The most common skin-related diagnoses were cutaneous larva migrans (CLM), insect bites including superinfected bites, skin abscess, and allergic reaction (38% of all diagnoses). Arthropod-related skin diseases accounted for 31% of all skin diagnoses. Ill travelers who visited countries in the Caribbean experienced the highest proportionate morbidity due to dermatologic conditions. Pediatric travelers had significantly more dog bites and CLM and fewer insect bites compared with their adult counterparts; geriatric travelers had proportionately more spotted fever and cellulitis. CONCLUSIONS: Clinicians seeing patients post-travel should be alert to classic travel-related skin diseases such as CLM as well as more mundane entities such as pyodermas and allergic reactions. To prevent and manage skin-related morbidity during travel, international travelers should avoid direct contact with sand, soil, and animals and carry a travel kit including insect repellent, topical antifungals, and corticosteroids and, in the case of extended and/or remote travel, an oral antibiotic with ample coverage for pyogenic organisms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,479

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle