Enriching the isotopic toolbox for migratory connectivity analysis: a new approach for migratory species breeding in remote or unexplored areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim We examined three potential enhancements of the stable isotope technique for elucidating migratory connectivity in birds inhabiting poorly studied areas, illustrated for Eurasian cranes (Grus grus) that overwinter in and migrate through Israel. First, we examined the use of oxygen stable isotopes (δ18O), seldom applied for this purpose. Second, we examined the relationship between ambient water δ18O and hydrogen stable isotope (δ2H) values derived from various models, to determine the geographical origins of migrants. Third, we introduced the use of probabilistic distribution modelling to refine the assignment to origin of migrants lacking detailed distribution maps. Location Feather samples were collected in the Hula Valley (northern Israel) and across the species breeding range in north Eurasia. Methods We analysed δ18O and δ2H in primary and secondary flight feathers using standard mass spectrometry. The maximum entropy (maxent) model was used to map the probability surface of potential breeding areas, as a Bayesian prior for assigning Hula Valley cranes to potential breeding grounds. Results We found that δ18O was suitable and informative. The soil water isoscape performed better for δ18O while precipitation isoscape was preferable for δ2H. The maxent‐based probability surface largely refined assignments. Overall, most (>85%) cranes were assigned to the area west of the Ural Mountains, but for two individuals, most of the assigned area (>90%) was farther east, suggesting, for the first time, that Eurasian cranes may undertake the North Asia–Middle East (and perhaps Africa) migration flyway. Main conclusions Our results call for broader use of δ18O in migratory connectivity studies and for application of probabilistic distribution modelling. We also encourage investigation of factors determining δ18O and δ2H integration into animal tissues. The proposed framework may help improve our understanding of migratory connectivity of species inhabiting previously unexplored areas and thus contribute to the development of efficient conservation plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».