Association of HIV infection with distribution and viral load of HPV types in Kenya: a survey with 820 female sex workers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Human papillomavirus (HPV) and HIV are each responsible for a considerable burden of disease. Interactions between these infections pose substantial public health challenges, especially where HIV prevalence is high and HPV vaccine coverage low. METHODS: Between July 2005 and January 2006, a cross-sectional community-based survey in Mombasa, Kenya, enrolled female sex workers using snowball sampling. After interview and a gynaecological examination, blood and cervical cytology samples were taken. Quantitative real-time PCR detected HPV types and viral load measures. Prevalence of high-risk HPV was compared between HIV-infected and -uninfected women, and in women with abnormal cervical cytology, measured using conventional Pap smears. RESULTS: Median age of the 820 participants was 28 years (inter-quartile range [IQR] = 24-36 years). One third of women were HIV infected (283/803; 35.2%) and these women were y more likely to have abnormal cervical cytology than HIV-negative women (27%, 73/269, versus 8%, 42/503; P < 0.001). Of HIV-infected women, 73.3% had high-risk HPV (200/273) and 35.5% had HPV 16 and/or 18 (97/273). Corresponding figures for HIV-negative women were 45.5% (229/503) and 15.7% (79/503). After adjusting for age, number of children and condom use, high-risk HPV was 3.6 fold more common in HIV-infected women (95%CI = 2.6-5.1). Prevalence of all 15 of the high-risk HPV types measured was higher among HIV-infected women, between 1.4 and 5.5 fold. Median total HPV viral load was 881 copies/cell in HIV-infected women (IQR = 33-12,110 copies/cell) and 48 copies/cell in HIV-uninfected women (IQR = 6-756 copies/cell; P < 0.001). HPV 16 and/or HPV 18 were identified in 42.7% of LSIL (32/75) and 42.3% of HSIL (11/26) lesions (P = 0.98). High-risk HPV types other than 16 and 18 were common in LSIL (74.7%; 56/75) and HSIL (84.6%; 22/26); even higher among HIV-infected women. CONCLUSIONS: HIV-infected sex workers had almost four-fold higher prevalence of high-risk HPV, raised viral load and more precancerous lesions. HPV 16 and HPV 18, preventable with current vaccines, were associated with cervical disease, though other high-risk types were commoner. HIV-infected sex workers likely contribute disproportionately to HPV transmission dynamics in the general population. Current efforts to prevent HIV and HPV are inadequate. New interventions are required and improved implementation of existing strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».