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Enregistrement W1991296426 · doi:10.1002/2014gl060595

Spatiotemporal analysis and interpretation of 1993–2013 ground deformation at Campi Flegrei, Italy, observed by advanced DInSAR

2014· article· en· W1991296426 sur OpenAlexafffund
Sergey Samsonov, K. F. Tiampo, Antonio G. Camacho, José Fernández, Pablo J. González

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSynthetic Aperture Radar (SAR) Applications and Techniques
Établissements canadiensWestern UniversityNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésGeologyCalderaVolcanoSeismologyGeodesySubsidenceInterferometric synthetic aperture radarDeformation (meteorology)Synthetic aperture radarRemote sensingGeomorphologyStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Campi Flegrei is one of the most hazardous volcanic areas in the world because of its close proximity to the city of Naples. Here we apply the multidimensional small baseline subset (MSBAS) differential interferometric synthetic aperture radar (DInSAR) technique to obtain vertical and horizontal components of ground deformation for Campi Flegrei at high spatial and temporal resolutions that span, for the first time, 20 years. The area underwent continuous subsidence from 1993 through 1999. Moderate uplift began in 2010 and substantially increased through 2012, reaching approximately 13 cm by 2013. We model the observed deformation to determine source parameters for subsidence and uplift epochs. Both the inflation and deflation mechanisms involve large, extended sources in a layered hydrothermal system whose location is controlled by the caldera structure and stratigraphy. The temporal resolution of MSBAS approaches that of GPS daily time series, with superior precision and spatial resolution, making it an excellent alternative for volcano monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,829
Score d'incertitude au seuil0,481

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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