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Enregistrement W1991311126 · doi:10.3390/ma7031880

Sorptive Uptake Studies of an Aryl-Arsenical with Iron Oxide Composites on an Activated Carbon Support

2014· article· en· W1991311126 sur OpenAlexafffund
Jae Hong Kwon, Lee D. Wilson, Ramaswami Sammynaiken

Notice bibliographique

RevueMaterials · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueArsenic contamination and mitigation
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésAdsorptionMagnetiteGoethiteIron oxideSorptionChemistryNuclear chemistryInorganic chemistryMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sorption uptake kinetics and equilibrium studies for 4-hydroxy-3-nitrobenzene arsonic acid (roxarsone) was evaluated with synthetic magnetite (Mag-P), commercial magnetite (Mag-C), magnetite 10%, 19%, and 32% composite material (CM-10, -19, -32) that contains granular activated carbon (GAC), and synthetic goethite at pH 7.00 in water at 21 °C for 24 h. GAC showed the highest sorptive removal of roxarsone and the relative uptake for each sorbent material with roxarsone are listed in descending order as follows: GAC (471 mg/g) > goethite (418 mg/g) > CM-10 (377 mg/g) CM-19 (254 mg/g) > CM-32 (227 mg/g) > Mag-P (132 mg/g) > Mag-C (29.5 mg/g). The As (V) moiety of roxarsone is adsorbed onto the surface of the iron oxide/oxyhydrate and is inferred as inner-sphere surface complexes; monodentate-mononuclear, bidentate-mononuclear, and bidentate-binuclear depending on the protolytic speciation of roxarsone. The phenyl ring of roxarsone provides the primary driving force for the sorptive interaction with the graphene surface of GAC and its composites. Thus, magnetite composites are proposed as multi-purpose adsorbents for the co-removal of inorganic and organic arsenicals due to the presence of graphenic and iron oxide active adsorption sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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