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Enregistrement W1991311930 · doi:10.2147/dddt.s40215

Aflibercept in wet AMD: specific role and optimal use

2013· review· en· W1991311930 sur OpenAlexaff
Francesco Semeraro, Morescalchi, Sarah Duse, Francesco Parmeggiani, Gambicorti, Ciro Costagliola

Notice bibliographique

RevueDrug Design Development and Therapy · 2013
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensSurgical Specialties (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfliberceptMedicineComputer scienceOphthalmologyBevacizumabSurgeryChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vascular endothelial growth factor (VEGF) is a naturally occurring glycoprotein in the body that acts as a growth factor for endothelial cells. It regulates angiogenesis, enhances vascular permeability, and plays a major role in wet age-related macular degeneration. The consistent association between choroidal neovascularization and increased VEGF expression provides a strong reason for exploring the therapeutic potential of anti-VEGF agents in the treatment of this disorder. Blockade of VEGF activity is currently the most effective strategy for arresting choroidal angiogenesis and reducing vascular permeability, which is frequently the main cause of visual acuity deterioration. In recent years, a number of other molecules have been developed to increase the efficacy and to prolong the durability of the anti-VEGF effect. Aflibercept (EYLEA®; Regeneron Pharmaceutical Inc and Bayer), also named VEGF Trap-eye, is the most recent member of the anti-VEGF armamentarium that was approved by the US Food and Drug Administration in November 2011. Because of its high binding affinity and long duration of action, this drug is considered to be a promising clinically proven anti-VEGF agent for the treatment of wet maculopathy. OBJECTIVE: This article reviews the current literature and clinical trial data regarding the efficacy and the pharmacological properties of VEGF-Trap eye and describes the possible advantages of its use over the currently used "older" anti-VEGF drugs. METHODS: For this review, a search of PubMed from January 1989 to May 2013 was performed using the following terms (or combination of terms): vascular endothelial growth factors, VEGF, age-related macular degeneration, VEGF-Trap eye in wet AMD, VEGF-Trap eye in diabetic retinopathy, VEGF-Trap eye in retinal vein occlusions, aflibercept. Studies were limited to those published in English. RESULTS AND CONCLUSION: Two Phase III clinical trials, VEGF Trap-eye Investigation of Efficacy and Safety in Wet AMD (VIEW) 1 and 2, comparing VEGF Trap-eye to ranibizumab demonstrated the noninferiority of this novel compound. The clinical equivalence of this compound against ranibizumab is maintained even when the injections are administered at 8-week intervals, which indicates the potential to reduce the risk of monthly intravitreal injections and the burden of monthly monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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