Evidence of Association of Interleukin-1 Receptor-Like 1 Gene Polymorphisms with Chronic Rhinosinusitis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic rhinosinusitis (CRS) is a common complex respiratory disease, with a potential genetic component to its development. The protein encoded by the Interleukin-1 receptor-like 1 (IL1RL1) gene is an important effector molecule of T-helper type 2 responses and may potentially be involved in the persistent inflammatory process observed in CRS. We investigated whether certain polymorphisms in the IL1RL1 gene are differentially present in patients with surgery-unresponsive CRS and in control subjects. METHODS: DNA extracted from an existing population of 206 adult patients with surgery-unresponsive CRS and 196 postal-code-matched controls was used. A set of 15 tagging single nucleotide polymorphisms (SNPs) was selected from the HapMap data set and genotyped. DNA sequencing was performed in a subgroup of 15 CRS patients. RESULTS: Statistically significant allelic associations with CRS were noted for 5 SNPs (rs10204137, p = 0.04; rs10208293, p = 0.03; rs13431828, p = 0.008; rs2160203, p = 0.03, and rs4988957, p = 0.03). The analysis showed a consistent significant protective effect against CRS for all the SNPs, yielding an odds ratio (OR) ranging from 0.56 to 0.72. The loci rs13431828 showed the highest association with CRS (p = 0.008; OR = 0.56; 95% CI, 0.36-0.86). A subanalysis revealed that the observed associations were stronger among patients with more severe disease. Sequencing identified five additional known nonsynonymous coding SNPs in linkage disequilibrium with genotyped SNPs. CONCLUSION: Pending replication of these results, this study suggests that polymorphisms within the IL1RL1 gene may be associated with CRS, conferring a protective effect, particularly among those with severe disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».