Characterization and Oxidation of Fe Nanoparticles Deposited onto Highly Oriented Pyrolytic Graphite, Using X-ray Photoelectron Spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The characterization of Fe 0 nanoparticles (NPs), both before and during oxidation, has been of concern for the last two decades. We have studied the 2p and 3p XPS core levels of Fe NPs evaporated onto highly oriented pyrolytic graphite (HOPG) under ultrahigh vacuum. Both components of the 2p spectrum of Fe 0 are found to be highly asymmetric to higher binding energy; each is composed of a major photoemission peak, plus several smaller peaks attributable to a vacancy cascade, a process known to occur in Fe. In contrast, the two Fe 3p spectral components are too close to be separated with precision, and were treated as one single component; as with the 2p components, it, too, is asymmetric, due to the vacancy cascade. The onset of oxidation affects both spectra somewhat differently, causing the introduction, and subsequent increase, of components on the high binding energy side of the 2p 3/2 spectrum, superimposed on the vacancy cascade; this is not as obvious for the 3p spectrum because of a larger probe depth, to which the surface contributes less. These new components represent the FeO, γ-Fe 2 O 3, and Fe 3 O 4 formed on oxidation; their oxidation kinetics indicate that the initially formed FeO is rate controlling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».